事例

 

業種別の事例(IoT化・スマート化)

 
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課題・ソリューション別の事例(IoT化・スマート化)

人手不足・生産性向上

  • 単純作業を自動化
  • IoT化でトレーニングいらず

働き方改革

  • 重要業務に集中、モチベーションup
  • 離職率の低減と採用力アップに

発注ミス・数え間違い

  • 人間が数えると時には間違いも発生
  • 小さな発注ミスが、大きな損失に

適正在庫・過剰在庫・欠品

  • 大量に在庫して劣化・廃棄
  • 在庫チェックを怠り時折欠品
  • 売上・顧客からの信頼を失う

盗難防止

  • 内部の盗難で商品が定期的に紛失
  • 特に海外で発生する傾向

資材管理・備品管理

  • 直接材は管理しても間接材は野放し
  • 人が経験と勘で管理・発注

仕掛品管理

  • 完成品は管理しても仕掛品は野放し
  • 生産効率の悪化につながる
  • 納期遅れにより失注も発生

物流効率化・物流費高騰

  • 物流費高騰で事業収益を圧迫
  • ルート営業で非効率な在庫チェック
  • 効率配送で収益確保が必須

ゴミ回収・リサイクル

  • 回収するため全チェック。手間膨大
  • ゴミだけでなくリネン・廃棄物など

遠隔監視・一元管理

  • 人が巡回して残量チェック、非効率
  • 遠隔で在庫を一元管理して工数削減
  • 本部ー支店、サプライヤー顧客など

賞味期限管理

  • 在庫量に加え、賞味期限チェックも
  • ラベルチェックの手間が膨大
  • 在庫日数でチェック商品を絞り込み

フードロス・食料廃棄

  • 過剰在庫や賞味期限チェックミスは即廃棄
  • 売上原価に甚大な損失を与える
  • 環境・社会的責任の面でもマイナス

冷蔵庫管理

  • 冷蔵庫の中ほどチェックしにくい
  • ドアを開けるのが意外に面倒
  • 結果、重大な欠品につながりやすい

消費データ・消費動向

  • 消耗品の消費データは存在しない
  • マーケティング分析に活用
  • オペレーション最適化にも有効

異常検知

  • 消費スピードの異常を簡単検知
  • 問題に早期対応が可能に
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